コーチングプラクティス: 生産性を上げるためにやめるべきこと
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役立つかもしれないプラクティス
- 些末な80%を積極的に削るか委任する
あなたのインパクト分布の下位80%にある活動を体系的に減らすか手放す。
パレートの法則:個人の生産性のための80/20 - ノット・トゥ・ドゥ・リスト
ノット・トゥ・ドゥ・リストとは、やめる、あるいは断ることを永続的にコミットする行動・タスク・約束事の集合です。ティム・フェリスは、最適化よりも排除の方が価値があると主張します。なぜなら、低レバレッジな活動は、どれほど効率化しても取り戻せない時間を消費するからです。このアプローチは主に実務家の助言であり、機会費用と注意力に関するメカニズム的な論理に裏付けられています。 - 1週間の時間を監査し、排除候補を洗い出す
何をやめるか決める前に、5〜7日間、実際の時間の使い方を追跡する。
ノット・トゥ・ドゥ・リスト - すべての反応的なタスクを決められた時間枠にまとめる
メール、メッセージ、些細な依頼には決められた時間枠でのみ対応する――常時対応しない。
ノット・トゥ・ドゥ・リスト - コミットメントを減らして単純化する
最も重要な仕事と整合しないプロジェクト、役割、義務を定期的に取り除く。
Zen To Done(ZTD)を実践的に - 常設のノット・トゥ・ドゥ・リストを書き、コミットする
排除候補を、明示的で見直し可能な永続的な拒否のリストに変える。
ノット・トゥ・ドゥ・リスト - 結果指標だけでなくシステムの健全性指標をモニタリングする
出力指標は何が起きたかを教え、システムの健全性指標は何が来るかを教える。
個人の生産性のためのシステム思考 - 常設のルールによって繰り返される小さな決断を排除する
繰り返される低リスクの決断をルールに変換し、意志力を毎日それに費やさなくて済むようにする。
ノット・トゥ・ドゥ・リスト - Q4タスクを体系的に排除する
繰り返される時間の浪費者——ミーティング、レポート、サブスクリプション——を特定し、キャンセルするか、断るか、自動化する。
アイゼンハワー・マトリクスと委任 - 日々の仕事を、意味のある目標と整合させる
MITとプロジェクトを、緊急なものだけでなく、自分にとって本当に重要な目標に根ざしたものにする。
Zen To Done(ZTD)を実践的に
関連する悩み
- 生産性のために断る方法
最も重要な仕事と整合しないプロジェクト、役割、義務を定期的に取り除く。
コミットメントを減らして単純化する
- ティム・フェリスに学ぶ「やらないことリスト」
ノット・トゥ・ドゥ・リストとは、やめる、あるいは断ることを永続的にコミットする行動・タスク・約束事の集合です。ティム・フェリスは、最適化よりも排除の方が価値があると主張します。なぜなら、低レバレッジな活動は、どれほど効率化しても取り戻せない時間を消費するからです。このアプローチは主に実務家の助言であり、機会費用と注意力に関するメカニズム的な論理に裏付けられています。
ノット・トゥ・ドゥ・リスト
- やらないことリストで生産性を上げる
メール、メッセージ、些細な依頼には決められた時間枠でのみ対応する――常時対応しない。
すべての反応的なタスクを決められた時間枠にまとめる
- クローズドリストで生産性を上げる
メール、メッセージ、些細な依頼には決められた時間枠でのみ対応する――常時対応しない。
- 仕事でもっと整理整頓して生産性を上げる方法
構造化された先延ばしは、スタンフォード大学の哲学者ジョン・ペリーが1995年のエッセイで説明した戦略です。それは先延ばしをする人が実際にどう行動するかについての観察から出発します——彼らはめったに何もしていないわけではなく、単にリストの一番上にある項目をやらないだけで、それを避けるために他のこと——しばしばかなり有用なこと——を喜んでやります。ペリーの一手は、避けることが得になるようにリストを組み立てることです。重要で緊急に見えるが実際の締め切りは緩いか幻想的なものをあえて一番上に置き、その下の位置に本当にやってほしい価値ある仕事を配置します。そうすると一番上の項目を避けることが、何もしないことではなく本物の生産性へとあなたを押し下げます。ペリー自身がこれは、あまり細かく検証せずに維持しなければならない自己欺瞞であると率直に認めており、それがこの戦略の明らかな弱点です。これは哲学からの実践者の言い換えであって、研究された介入ではありません——構造化された先延ばしの試験は存在しません——ただしその根底にある行動観察は、課題への嫌悪や回避についての理解と一致しています。
構造化された先延ばしを実践に活かす
- 仕事の生産性を上げるおすすめの本
パーキンソンの法則——「仕事は完了のために与えられた時間を埋めるまで膨張する」——は元々、官僚制度についての風刺的な観察でしたが、現実の現象を言い当てています:期限の定まらない時間は、完璧主義、気の散り、スコープの膨張を通じてタスクを膨らませます。実践的な応用は、成果の質を大きく落とすことなく作業を圧縮するために、快適だと感じるよりも短めの締切を設定することです。エビデンスは混在しており、タスクの種類に大きく依存します。
パーキンソンの法則を実践に活かす
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