コーチングプラクティス: 自動化された技能習得のため練習に変化を織り交ぜる

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 統合のための文脈的干渉
    サブスキルが自動化されたら、それらをランダムに交互に行い統合を定着させる。
    自動性——スキルが自ら動き出すとき
  2. サブスキルの分離と配列
    複雑なスキルのコンポーネントを、組み合わせる前に一つずつ自動化する。
    自動性——スキルが自ら動き出すとき
  3. 複雑なスキルを学習可能なチャンクに分解する
    圧倒的なスキルを名付けられた個別のサブスキルに分解し、一度に一つずつ練習する。
    自信と能力のループ
  4. 作業記憶に使わせる前に情報をチャンク化する
    組み立てが作業記憶に収まるよう、組み合わせる前に部品を習得する。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  5. タスクの複雑さを達成可能な入口まで下げる
    学ぶべきことを単純化することなく、学習者がすぐに取り組めるバージョンに完全なタスクを分解する。
    スキャフォールディング:一時的な学習支援の技術
  6. スキルを構成要素に分解し、弱いリンクを鍛える
    自分を制限している特定のサブスキルを切り分け、それ単独で訓練する。
    意図的な練習、ただの練習ではない
  7. 制約ベースのドリルを使って一つの要素を切り出す
    自由度を取り除き、注意を単一の弱いサブスキルに集中させる。
    グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する
  8. 自分を阻んでいるかもしれない知覚的なまとまりを分解する
    問題の中の物が一つのものに見えるなら、それを別々の機能を持つ別々の部分として捉え直してみる。
    制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す
  9. 交互学習
    セッション内で異なる種類の問題をブロックごとに分けて解く代わりに混ぜる。
    使える学び:学習の科学
  10. 交互配置パターン練習
    一回のセッションで複数のパターンタイプを混ぜ、チャンク間の識別を鋭くする。
    チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか

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