コーチングプラクティス: ウルトララーニングでメタ学習(学び方の設計)を行う方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「ウルトララーニングでメタ学習(学び方の設計)を行う方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- メタ学習:始める前にスキルをマッピングする
飛び込む前に、スキルがどう構成され学ばれるかを調べる。
ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習 - 新しいタイプの問題に取り組む前に完全な解答例を学ぶ
自分で何かを解こうとする前に、完全に解かれた例を最初から最後まで読み、各ステップを理解する。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 指導の前に取り組む
正式な指導の前に、現在の知識で新しいタイプの問題を解こうと試みる。
生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由 - 学習者が何をする必要があるかから逆算する
学習者が取らなければならない決定や行動から始め、それに役立つ知識だけに遡ってたどる。
知識の呪い:なぜ専門家は教えるのに苦労するのか - 初心者段階では即興を交えず、明示的なルールと手順に従う
ある領域に新しく入ったときは、与えられたルールに正確に従うこと——理解は従うことの後に来るのであって、前ではない。
ドレイファスモデル:初心者から熟達者までの5段階 - 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ - 解く前に分類を練習する
方法に手を伸ばす前に「これはどんな種類の問題か」と明示的に問う。
インターリービング:混ぜてより良く学ぶ - 勉強や仕事の中で異なるトピックをインターリーブする
一つのトピックをすべて終えてから次に移るのではなく、関連するが異なる教材を混ぜる。
集中思考と拡散思考 - 無作為な科目ではなく関連するスキルをインターリーブする
無関係な科目を一緒に投げ込むのではなく、互いに混同しがちなものを混ぜる。
インターリービング:混ぜてより良く学ぶ - 具体から抽象へ、そして再び戻るサイクル
物語から始め、原則に名前をつけ、新しい応用に戻る。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
関連する悩み
- ワークドエグザンプル効果:自分で解く前に例題で学ぶ
自分で何かを解こうとする前に、完全に解かれた例を最初から最後まで読み、各ステップを理解する。
新しいタイプの問題に取り組む前に完全な解答例を学ぶ
- IT業界で入社1か月目に迷子になるのは普通なのか
新入社員のジーニアスを早い段階で浮かび上がらせ、スキルだけでなくエネルギーを中心に役割を設計する。
オンボーディングにジーニアス・マッピングを使う
- プライベートの時間にコードベースを学べと上司に言われた
決断を求める前に、問題と自分が推奨する道筋を説明する。
問題を持ってくるときは提案する解決策も一緒に持ってくる
- 教える前にまず探索させる
結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
ガードレール付きの探索
- 複雑なテーマを学ぶ方法
強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
- 教える内容の順序の組み立て方
学習者が取らなければならない決定や行動から始め、それに役立つ知識だけに遡ってたどる。
学習者が何をする必要があるかから逆算する
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。