コーチングプラクティス: 上級学習者のための勉強法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「上級学習者のための勉強法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 意図的な戦略選択
最も心地よく感じる方法ではなく、構築している知識のタイプに合った学習方法を選ぶ。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 事前熟考による目標設定
各学習セッションの前に、具体的で挑戦的な学習目標を設定する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 自分より熟達した誰かと一緒に学ぶ
熟練したパートナーは、一人では到達できない新たな領域へとあなたのパフォーマンスを引き上げる。
発達の最近接領域:自分の本当の限界で学ぶ - メタ認知的調整
理解や進捗が停滞していることを検知したら、セッション中に戦略を調整する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 足場かけと意図的なフェーディング
学習者の限界に構造化された支援を提供し、能力が伸びるにつれて体系的に取り除いていく。
認知的徒弟制:思考を可視化して学ぶ - 努力を求める前に興味を集め維持する
取り組みを求める前に、タスクを学習者がすでに気にかけていることに結びつける。
スキャフォールディング:一時的な学習支援の技術 - 計画・監視・評価のループを回す
課題の前、途中、後で、何をするか、どう進んでいるか、何を変えるべきかを問う。
メタ認知:自分が本当に知っていることを知る - どれだけの指導を与えるか決める前に熟達レベルを評価する
初心者を加速させる同じ支援が中級者を遅くすることがある――まず測定し、その後で設計する。
熟達逆転効果:助けが害になるとき - 概念が理解されれば推測できる情報を取り除く
学習者が情報を独力で処理できるようになると、冗長な支援を追加することは実際には負荷を減らすのではなく増やす。
認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ - セッション後の振り返り
学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
関連する悩み
- チームの中で自分の学び方を主体的に組み立てる
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
- 個人に合わせた学習支援
固定された量の支援を与えるのではなく、学習者のその場その場のパフォーマンスに実際に合わせて支援を調整する。
随伴的な支援を提供する:必要なときには多く、不要なときには少なく
- 上級レベルの学習者を支えるには
学習者の限界に構造化された支援を提供し、能力が伸びるにつれて体系的に取り除いていく。
足場かけと意図的なフェーディング
- 効果を上げる学習戦略
最も心地よく感じる方法ではなく、構築している知識のタイプに合った学習方法を選ぶ。
意図的な戦略選択
- メタ認知を使った学習法
メタ認知とは自分自身の思考について考えることだ――自分が理解していることを監視し、どれだけよく知っているかを判断し、それに応じてアプローチを調整すること。正確なメタ認知はより良い学習と意思決定に結びつくという研究がある一方で、人は体系的に過信しがちであることも示されている。だからこそ、実践的な課題はキャリブレーション――自分が知っていると感じていることと、実際にできることとのギャップを埋めることにある。
メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
- 自己調整学習の戦略
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。