例と非例：今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「例と非例」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 非例を使って概念の境界を鋭くする
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - それぞれの例が何の例であるかラベル付けする
「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 例を続ける前に初心者段階を超えたかどうかを確認する
定期的に、ゼロから問題を解けるかどうかをテストする——解けるなら、例は今やあなたを遅くしている。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
具体例は抽象的な概念を実際の想起可能な記憶痕跡に固定し、理解と記憶を劇的に向上させます。例に基づくエンコーディングに関する学習科学の根拠は強力ですが、課題は、教える以上に誤解を招く一つの馴染みのあるケースに頼るのではなく、多様で質の高い例を使うことです。 - 2つの例を並べて比較し根底にある原理を抽出する
2つのワークト・イグザンプルを隣り合わせに置き、表面的な違いの下にある構造的に同じものを正確に見つける。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 一般化する前に同じ原理の複数の異なる例を学ぶ
深い原理を共有しつつ表面的な特徴の異なる例を比較することは、似た例の反復よりも速く転移可能な知識を構築する。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
ワークト・イグザンプル効果は教育科学におけるよく再現された発見だ:初心者の学習者は、独力で問題解決に取り組む前に完全に解かれた例を学ぶことで、より速く、より深くスキルを習得する。そのメカニズムは認知負荷だ——初心者による支援なしの問題解決は、理解ではなく探索に作業記憶を消費してしまい、スキーマ形成がほとんど起こらない。ワークト・イグザンプルはその容量を学習へ振り向け直す。 - ルールに名前をつける前に例に触れる(帰納法優先)
原則を述べる前にいくつかのケースを提示する。学習者にパターンを推測させる。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 完全な例から独力の問題解決へと段階的にフェードさせる
能力が伸びるにつれ、急に切り替えるのではなく、完全な例から部分的な完成、独力の問題へと移行する。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか？
- ひとつの例から何かを学んで、わかったと思い込むけど、少しでも違う形で出てきたとたんに気づけない
- この概念で呼んでいるものが、実はそうではなかったとあとで分かることが続く
- 良い例をたくさん集めて物語も覚えているのに、その考え方が実際に必要になったとき、どれも思い浮かばない
- しばらく心地よく例を読み進めていて、それは進んでいるように感じるけど、もう例は必要ないのに、楽な部分に隠れているだけなんじゃないかと思い始めている
- この二つの例は、根っこでは同じことをしている気がするのに、それが何なのかはっきり指させない — 二つをすぐ隣に並べて、一歩ずつ突き合わせて、共通の骨組みが見えるようにしたい。
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三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
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- 非例
「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
それぞれの例が何の例であるかラベル付けする
- 非例の具体例
「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
- 具体例を使うのをやめるタイミング
定期的に、ゼロから問題を解けるかどうかをテストする——解けるなら、例は今やあなたを遅くしている。
例を続ける前に初心者段階を超えたかどうかを確認する
- 例と非例
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
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