推論ワーク:今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「推論ワーク」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- コピーするのではなく自分で描く
完成した図を眺めるのではなく、アイデアの粗いスケッチを自分で生み出す。
デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ - 推論のはしご
クリス・アージリスの「推論のはしご」は、観察可能な生データから確固たる信念と行動へと至る、急速でほとんど目に見えない心的な旅を描写する——データを選び、それを解釈し、仮定を置き、結論を導き、行動する、しばしば数秒のうちに。この実践は、この上りを遅くし、特に結論が確実に感じられても不安定な選択と仮定の上に築かれている可能性がある高い緊張を伴う状況で、各段を確認することにある。 - 自分が置いている仮定を表面化させ検討する
選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。
推論のはしご - 行動する前に結論を検証する
自分の結論を仮説として扱い、それを確認または反証する証拠を一つ見つける。
推論のはしご - 同じ問題に複数の類推を使う
新しい問題について少なくとも2つの異なる類推を引き出し、それらが一致する点と分岐する点を見る。
類推的推論 - 説明の前にシステムを地図にする
書いたり話したりする前に因果連鎖を描く——図の中のギャップは理解のギャップである。
説明深度の錯覚:あなたが思うより知らないという事実 - 枝を横断してクロスリンクを加え、予期しないつながりを捉える
放射状の構造が捉えない関係に気づいたら、異なる枝上のアイデアをつなぐ線を描く。
マインドマップ:学習と創造性のためのビジュアル思考 - 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法 - 記憶からマインドマップを再現し、想起練習として行う
マインドマップを学習した後、それをしまい、空白のページで記憶から再現することを試みる。
マインドマップ:学習と創造性のためのビジュアル思考 - 類推的推論
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか?
- 本の図をきれいに書き写すと勉強した気になるけど、本を閉じた途端に再現できない
- 私の結論は、人や世の中の仕組みについて黙って当たり前だと思っている数々のことがあるから成り立っている
- 何が起きているのかはもう決めてしまっていて、それに基づいて動こうとしている
- この問題の見方を一つに決めてしまった — 「要するに何々みたいなものだ」と — そして、すべての結論がその一つのイメージから流れ出ている。
- ただ口で説明するだけなら、「それで」「その結果」で穴を埋められて、それなりに聞こえる
関連する悩み
- 推論の梯子図解
クリス・アージリスの「推論のはしご」は、観察可能な生データから確固たる信念と行動へと至る、急速でほとんど目に見えない心的な旅を描写する——データを選び、それを解釈し、仮定を置き、結論を導き、行動する、しばしば数秒のうちに。この実践は、この上りを遅くし、特に結論が確実に感じられても不安定な選択と仮定の上に築かれている可能性がある高い緊張を伴う状況で、各段を確認することにある。
推論のはしご
- センゲの推論のはしご
クリス・アージリスの「推論のはしご」は、観察可能な生データから確固たる信念と行動へと至る、急速でほとんど目に見えない心的な旅を描写する——データを選び、それを解釈し、仮定を置き、結論を導き、行動する、しばしば数秒のうちに。この実践は、この上りを遅くし、特に結論が確実に感じられても不安定な選択と仮定の上に築かれている可能性がある高い緊張を伴う状況で、各段を確認することにある。
- 推論とは
選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。
自分が置いている仮定を表面化させ検討する
- 推論例
選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。
- アブダクション推論用途
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
類推的推論
- 図解を使った勉強法
完成した図を眺めるのではなく、アイデアの粗いスケッチを自分で生み出す。
コピーするのではなく自分で描く
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。