コーチングプラクティス: MECE(モレなくダブりなく)思考法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「MECE(モレなくダブりなく)思考法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- あらゆる階層でMECEな枝を構築する
各枝の集合が相互に排他的(重複がない)かつ全体として網羅的(重要なものが欠けていない)であることを確認する。
イシューツリー分析 - 裏付けとなる考えを、重複せず全体を網羅する分類にまとめる
3〜5個の裏付けとなる論点を、互いに重複せず、全体として論点を完全にカバーするように組織する(MECE)。
ミント・ピラミッド原則 - クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 組み合わさった主張の各要素の確率を別々に検討する
複数の主張が組み合わさった判断をする前に、それぞれの要素を個別に見積もり、連言全体の確率がそれより低くなっているか確認する。
連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由 - 他者のアイデアを組み合わせ、その上に積み上げる
すべてのアイデアを構成要素として扱う――セッションの中で最良のアイデアは通常ハイブリッドである。
オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する - 組み合わせる
問い:目的・材料・機能・アイデアのうち、どの2つを融合させれば新しいものを生み出せるか?
SCAMPER法:体系的な創造性テクニック - モルフォロジカル・ボックス(Zwickyボックス)を構築する
各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 複数の地図を同時に保持する
複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
地図は現地ではない - 相乗効果をモデル化する:「両方に対処する解決策はどのように見えるべきか?」と尋ねる
合意された基準をデザインブリーフとして使い、それらすべてを満たす解決策を生成する。
第三の選択肢を実践的に - 解決策を提案する前に、成功が何を意味するかを共に定義する
どちらかが何かを提案する前に、良い解決策が満たすべき基準に合意する。
第三の選択肢を実践的に
関連する悩み
- 分析の抜け漏れをなくす
各枝の集合が相互に排他的(重複がない)かつ全体として網羅的(重要なものが欠けていない)であることを確認する。
あらゆる階層でMECEな枝を構築する
- 組み合わせの創造性(職場)
アーサー・ケストラーの二重連想理論は、創造的な飛躍は、これまで無関係だった二つの参照枠組みが衝突し突然フィットしたときに生まれるものであり、白紙状態からの発明ではなく、予期しない組み合わせから生まれると考えます。実践的な含意は、創造的な成果はあなたの入力の幅広さと多様性に大きく依存するということです。すでに吸収したものしか組み合わせることはできません。
組み合わせ的創造性を実践に活かす
- 共通の判断基準を決める
どちらかが何かを提案する前に、良い解決策が満たすべき基準に合意する。
解決策を提案する前に、成功が何を意味するかを共に定義する
- 意外な組み合わせを発想する
どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
- 実現可能な解決策を絞り込む方法
どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
- 複合的失敗分析
各枝の集合が相互に排他的(重複がない)かつ全体として網羅的(重要なものが欠けていない)であることを確認する。
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