非例の定義:今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践
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役立つかもしれないプラクティス
- 非例を使って概念の境界を鋭くする
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - それぞれの例が何の例であるかラベル付けする
「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
ワークト・イグザンプル効果は教育科学におけるよく再現された発見だ:初心者の学習者は、独力で問題解決に取り組む前に完全に解かれた例を学ぶことで、より速く、より深くスキルを習得する。そのメカニズムは認知負荷だ——初心者による支援なしの問題解決は、理解ではなく探索に作業記憶を消費してしまい、スキーマ形成がほとんど起こらない。ワークト・イグザンプルはその容量を学習へ振り向け直す。 - すべての概念について自分自身の例を生成する
各概念について、テキストが例を示す前に、自分自身の実生活の例を生み出す。
生成効果:自分で作ると定着する理由 - 例を続ける前に初心者段階を超えたかどうかを確認する
定期的に、ゼロから問題を解けるかどうかをテストする——解けるなら、例は今やあなたを遅くしている。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 概念を学んだ後、自分自身の例を生成する
概念に出会った直後、自分の生活や分野から新鮮な例を作る。
具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法 - 具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
具体例は抽象的な概念を実際の想起可能な記憶痕跡に固定し、理解と記憶を劇的に向上させます。例に基づくエンコーディングに関する学習科学の根拠は強力ですが、課題は、教える以上に誤解を招く一つの馴染みのあるケースに頼るのではなく、多様で質の高い例を使うことです。 - 2つの例を並べて比較し根底にある原理を抽出する
2つのワークト・イグザンプルを隣り合わせに置き、表面的な違いの下にある構造的に同じものを正確に見つける。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 反証する証拠を、裏づける証拠より重く評価する
普遍的な主張に対しては、一つの強力な反例が多くの裏づける例に勝る。
反証思考を実践する
これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか?
- この概念で呼んでいるものが、実はそうではなかったとあとで分かることが続く
- 良い例をたくさん集めて物語も覚えているのに、その考え方が実際に必要になったとき、どれも思い浮かばない
- ひとつの例から何かを学んで、わかったと思い込むけど、少しでも違う形で出てきたとたんに気づけない
- 概念は、自分の人生の何かと結びつけるまで、頭の中で抽象的でつかみどころがない。
- しばらく心地よく例を読み進めていて、それは進んでいるように感じるけど、もう例は必要ないのに、楽な部分に隠れているだけなんじゃないかと思い始めている
関連する悩み
- 非例とは
「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
それぞれの例が何の例であるかラベル付けする
- 非例の定義
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
非例を使って概念の境界を鋭くする
- 非例の例とは
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
- 非例の定義
概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
- 例と非例
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
- 例と非例
三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
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