コーチングプラクティス: 七世代先まで考える判断基準
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「七世代先まで考える判断基準」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 意思決定のための七世代テスト
重要な選択をする前に、それが7世代先の人々にどう影響するかを問う。
グッド・アンセスター:人生に意味をもたらす「長い道」思考 - 学習前に想起を試みる
勉強する前に教材についての質問に答えてみる——たとえ間違っていても、その試みは、後で正しい答えが来たときにその保持を高める。
テスト効果——検索練習が再読を上回る理由 - 最大値のテストは週ごとではなく月ごとに
真の最大値のテストは3〜4週間に一度行う ― 頻繁なテストはトレーニングパターンを乱し、誤った進歩の読み取りを生む。
グリーシング・ザ・グルーヴを実践する - 7分間ワークアウトを実践する
クリカとジョーダンが2013年に発表した、オリジナルの7分間高強度サーキットトレーニング(HICT)プロトコルは、高強度で行う自重エクササイズと短い休息時間を組み合わせることで、短時間で意味のある心血管系・筋肉系への刺激を生み出す。時間が限られた日のための最小有効量として最も効果を発揮し、完全なフィットネスプログラムとしてではない。HICT全般の根拠は中程度であり、7分版そのものの根拠は、元のメカニズムに関する論文と小規模な追跡研究に限られる。 - 持続血糖モニター(CGM)を使って自分自身の血糖反応を発見する
2週間のCGM試用で、標準的な血糖指数表としばしば食い違う、あなた自身を急上昇させる特定の食品や組み合わせが分かる。
血糖変動と気分——実践編 - セッション内で生成と読書を交互に行う
教材のブロックを勉強し、記憶から生成し、次のブロックを読む——繰り返す。
生成効果:自分で作ると定着する理由 - まれな高負荷テストより頻繁な低負荷クイズを使う
成績がつかなくても定期的な短いクイズは、同じ時間を復習に費やすより高い保持を生む。
テスト効果——検索練習が再読を上回る理由 - SSP中の感覚感受性の変化を追跡し伝える
セッションを通じて感覚反応性をモニタリングすることは、プロトコルを安全にペース配分するためのデータを臨床家に提供する。
セーフ・アンド・サウンド・プロトコル(SSP):それが何であり、エビデンスは何を示すか - 検証済みのビッグファイブ測定を受ける
バイラルなクイズではなく、心理測定学的に検証された尺度を使い、信頼できる特性プロファイルを得る。
ビッグファイブ性格モデル - 生成効果:自分で作ると定着する理由
生成効果とは、単純な手がかりからであっても自分自身で情報を生成したときの方が、ただそれを読んだときよりも人はよく覚えているという、よく再現されている知見のことです。1978年にスラメッカとグラフによって厳密に実証され、記憶を改善するための認知心理学における最も信頼できるレバーの1つです。
関連する悩み
- 学ぶ前にまず自分の答えを出す方法
教材のブロックを勉強し、記憶から生成し、次のブロックを読む——繰り返す。
セッション内で生成と読書を交互に行う
- 勉強中に自分で答えを生成する効果
生成効果とは、単純な手がかりからであっても自分自身で情報を生成したときの方が、ただそれを読んだときよりも人はよく覚えているという、よく再現されている知見のことです。1978年にスラメッカとグラフによって厳密に実証され、記憶を改善するための認知心理学における最も信頼できるレバーの1つです。
生成効果:自分で作ると定着する理由
- 考えの裏にある前提を検証する方法
勉強する前に教材についての質問に答えてみる——たとえ間違っていても、その試みは、後で正しい答えが来たときにその保持を高める。
学習前に想起を試みる
- ストレスを感じているときの自分で作ると記憶に残る「生成効果」
生成効果とは、単純な手がかりからであっても自分自身で情報を生成したときの方が、ただそれを読んだときよりも人はよく覚えているという、よく再現されている知見のことです。1978年にスラメッカとグラフによって厳密に実証され、記憶を改善するための認知心理学における最も信頼できるレバーの1つです。
- 食物繊維とお腹の相性
低食物繊維から高食物繊維へ急に移行するとガス、膨満感、けいれんを引き起こす――ゆっくりとした増加が食物繊維の習慣を定着させるメカニズムである。
食物繊維の摂取を段階的に増やし、消化器の不調を避ける
- 頻繁なテストが学習を高める
成績がつかなくても定期的な短いクイズは、同じ時間を復習に費やすより高い保持を生む。
まれな高負荷テストより頻繁な低負荷クイズを使う
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。