問題解決型学習効果なぜ:今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「問題解決型学習効果なぜ」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 協働で問題を解決してZPDに到達する
仲間やコーチとの共同での問題解決は、一人では到達できない能力を明らかにする。
発達の最近接領域:自分の本当の限界で学ぶ - ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
ワークト・イグザンプル効果は教育科学におけるよく再現された発見だ:初心者の学習者は、独力で問題解決に取り組む前に完全に解かれた例を学ぶことで、より速く、より深くスキルを習得する。そのメカニズムは認知負荷だ——初心者による支援なしの問題解決は、理解ではなく探索に作業記憶を消費してしまい、スキーマ形成がほとんど起こらない。ワークト・イグザンプルはその容量を学習へ振り向け直す。 - 指導の前に取り組む
正式な指導の前に、現在の知識で新しいタイプの問題を解こうと試みる。
生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由 - 交互学習
セッション内で異なる種類の問題をブロックごとに分けて解く代わりに混ぜる。
使える学び:学習の科学 - 検索練習の際にトピックごとにブロック分けせず混ぜる
複数のトピックの教材を復習するとき、一つを終えてから次に進むのではなく、交互に切り替える。
テスト効果——検索練習が再読を上回る理由 - 熟達が高まるにつれて受動的な学習を生成的タスクに置き換える
上級学習者にとって、生成的タスク――例を作る、類推を作る、他者に教える――は受動的な復習を上回る。
熟達逆転効果:助けが害になるとき - 勉強や仕事の中で異なるトピックをインターリーブする
一つのトピックをすべて終えてから次に移るのではなく、関連するが異なる教材を混ぜる。
集中思考と拡散思考 - 似た問題を解こうとする前に例題を学ぶ
完全に解かれた例を読むことは、問題解決にいきなり飛び込むよりも速く、無駄な認知負荷が少ない形でスキーマを構築する。
認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ - 熟達が高まるにつれてワーク例から独立した問題解決へとフェードする
完全に解かれた例から始め、完成問題を経て、完全に独立した問題解決へとシフトする。
熟達逆転効果:助けが害になるとき - 解答を見る前に問題に取り組む
教わる前に、たとえ失敗しても、解決や回答を試みる。
生成効果:自分で作ると定着する理由
これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか?
- こういう問題にひとりでぶつかるとぐるぐる回るだけなのに、誰かと声に出して一緒に考えている瞬間には、自分ひとりでは絶対にたどり着けない飛躍ができることに気づいた
- 何か新しいことに出会うと、自分で試す前にすぐチュートリアルに手を伸ばしてしまう — そして、答えをこんなに早く手に入れること自体が、何も身につかない理由なんじゃないかと思い始めた。
- 同じ種類の問題を続けて練習するとすらすら解けるのに、ごちゃ混ぜで出てきて、それぞれにどの方法が要るのかを見極めなきゃいけなくなった途端、迷子になる
- ひとつのテーマを身につくまで繰り返してから次に移ると、スムーズに感じる — でも質問がバラバラの順番で出た途端、どのやり方が当てはまるのかわからなくなる。
- いまはこの内容をよく知っているのに、読み返したり復習したりして「勉強」し続けていて、もう何も教えてくれなくなっている
関連する悩み
- 効果のある発見学習のやり方
結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
ガードレール付きの探索
- 親としてワークト・イグザンプル効果(先に解答例で学ぶ)
ワークト・イグザンプル効果は教育科学におけるよく再現された発見だ:初心者の学習者は、独力で問題解決に取り組む前に完全に解かれた例を学ぶことで、より速く、より深くスキルを習得する。そのメカニズムは認知負荷だ——初心者による支援なしの問題解決は、理解ではなく探索に作業記憶を消費してしまい、スキーマ形成がほとんど起こらない。ワークト・イグザンプルはその容量を学習へ振り向け直す。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
- 認知負荷理論:例題を見てから問題に取り組む
自分で何かを解こうとする前に、完全に解かれた例を最初から最後まで読み、各ステップを理解する。
新しいタイプの問題に取り組む前に完全な解答例を学ぶ
- ワークドエグザンプル効果:自分で解く前に例題で学ぶ
自分で何かを解こうとする前に、完全に解かれた例を最初から最後まで読み、各ステップを理解する。
- ワーキングメモリの負荷が高い最初はワークドエグザンプルを使う
新しいことを学ぶときは、すぐに問題解決するのではなく、まず解答済みの例を学ぶ。
独力で問題を解く前にワークト・イグザンプルを学ぶ
- 集中学習と交互学習、どちらが効果的か
インターリービングとは、別々の単一トピックのブロックで行うのではなく、1回の学習セッションで異なるトピックや問題タイプを意図的に混ぜることを意味する。その瞬間は通常より難しく遅く感じられるが、統制された研究は繰り返し、それが長期的な保持と、新しい問題に対して正しいアプローチを選ぶ能力を改善することを見出している。
インターリービング:混ぜてより良く学ぶ
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。